首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于微观结构噪音修正的波动率估计——以中国股市逐笔交易数据为样本
引用本文:梁崴,王春峰,房振明,张蕊.基于微观结构噪音修正的波动率估计——以中国股市逐笔交易数据为样本[J].系统工程,2009,27(2).
作者姓名:梁崴  王春峰  房振明  张蕊
作者单位:天津大学,管理学院,金融工程研究中心,天津,300072  
基金项目:国家自然科学基金,国家杰出青年科学基金 
摘    要:基于中国股市遂笔交易数据,有效利用全样本不规则采样数据,采用二尺度已实现波动率(TSRV)方法对我国股票市场分离噪音下的日波动率进行估计,并将TSRV方法拓展至日内高频时段,结合RV模型进行了对比研究,研究结果正示逐笔交易数据相对传统起高频数据包含更多的交易信息,噪音的存在严重的干扰了波动率估计,TSRV方法在中国市场条件日间和日内都具有较好的适用性,能有效别出微观结构噪音对波动率估计的影响,提高波动率的估计精度和稳定性.实际应用中,TSRV方法对低频采样频率的选取具有很好的鲁棒性.

关 键 词:二尺度已实现波动率  逐笔交易数据  微观结构噪音  子采样

Volatility Estimation Based on Noise Bias Correction of Microstructure——Based on the Tick-by-tick Data of the China Stock Markets
LIANG Wei,WANG Chun-feng,FANG Zhen-ming,ZHANG Rui.Volatility Estimation Based on Noise Bias Correction of Microstructure——Based on the Tick-by-tick Data of the China Stock Markets[J].Systems Engineering,2009,27(2).
Authors:LIANG Wei  WANG Chun-feng  FANG Zhen-ming  ZHANG Rui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号