基于HMM的基因剪接供体位点识别改进研究 |
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作者姓名: | 罗健华 朱振华 |
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作者单位: | 北京理工大学自动控制系 北京100081 |
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摘 要: | 本文对人类基因供体剪接位点的数据进行词频统计,分析了位点序列的特征及其特征碱基之间的关系。通过改进传统隐马尔可夫模型(HMM),使其能将各特征碱基以相应权值关联识别位点。结果显示改进模型的识别能力要强于传统模型。同时对特征位点较相似的序列有了更好的区分度。
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关 键 词: | 模式识别 剪接供体位点 隐马尔可夫模型 |
文章编号: | 1674-098(2008)06(c)-0006-01 |
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