| 基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法 |
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| 引用本文： | 杜海英,王兢,张涛.基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法[J].吉林工学院学报,2008,29(1):51-54. |
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| 作者姓名： | 杜海英 王兢 张涛 |
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| 作者单位： | [1]大连民族学院机电信息工程学院,辽宁大连116600 [2]大连理工大学电信学院,辽宁大连116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试。实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测。
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| 关 键 词： | 甲醛 传感器阵列 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1674-1374（2008）01-0051-04 |
| 收稿时间： | 2007-12-16 |
| 修稿时间： | 2007年12月16 |
Artificial neural network based recognition method for microcontent formaldehyde |
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| DU Hai-ying,WANG Jing,ZHANG Tao.Artificial neural network based recognition method for microcontent formaldehyde[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2008,29(1):51-54. |
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| Authors: | DU Hai-ying WANG Jing ZHANG Tao |
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| Abstract: | The gas sensor array,integrated with artificial neural network,is applied successfully to detect formaldehyde.Results show that the automated test system for formaldehyde quantificational detection at low concentration is feasible. |
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| Keywords: | formaldehyde gas sensor array BP neural networks |
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