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| 遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用 | |
| 引用本文： | 朱斌泉,林景栋.遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用[J].佳木斯大学学报,2010,28(3):329-332. |
| 作者姓名： | 朱斌泉 林景栋 |
| 作者单位： | 重庆大学自动化学院,重庆,400044 |
| 基金项目： | 重庆市自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 针对目前国内对铝电解槽槽况诊断存在的的难度大、效率低等问题,设计了一种以槽电压信号为特征向量的诊断样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽况进行分析预测.同时本文利用遗传算法的最优搜索能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化.通过MATLAB对状态预测算法进行编程.结果显示,对铝电解槽槽况的判断基本正确. |
| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 槽况预测 |
Aluminum Cell Trough Situation's Forecast Based on BP Neural Networks Optimized by Genetic Algorithm |
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