| 基于改进Apriori算法的乘客公共交通依赖性层级转移分析 |
| |
| 引用本文： | 胡松,林鹏飞,翁剑成,梁泉,周伟. 基于改进Apriori算法的乘客公共交通依赖性层级转移分析[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2022, 52(2): 344-351. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2022.02.017 |
| |
| 作者姓名： | 胡松 林鹏飞 翁剑成 梁泉 周伟 |
| |
| 作者单位： | 北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100124,交通运输部管理干部学院道路教研部,北京101601,中华人民共和国交通运输部,北京100736 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（52072011）;国家自然科学基金重大资助项目（U1811463）； |
| |
| 摘 要： | 为深入探究重大疫情条件下不同乘客公共交通依赖性的影响与层级转移策略,基于多源公共交通出行数据进行乘客公共交通出行链提取与出行知识图谱构建,利用K-means聚类算法识别乘客公共交通依赖性的层次等级,利用改进的Apriori算法挖掘不同依赖性层级的强关联规则,并提出依赖性层级转移激励政策.结果表明:重大疫情条件下乘客公共...
|
| 关 键 词： | 公共交通 依赖性水平 Apriori算法 关联规则 激励政策 |
Hierarchy transfer analysis of passengers'dependence on public transport based on improved Apriori algorithm |
| |
| Hu Song,Lin Pengfei,Weng Jiancheng,Liang Quan,Zhou Wei. Hierarchy transfer analysis of passengers'dependence on public transport based on improved Apriori algorithm[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2022, 52(2): 344-351. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2022.02.017 |
| |
| Authors: | Hu Song Lin Pengfei Weng Jiancheng Liang Quan Zhou Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
