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| 基于MRI影像组学及PSA结合机器学习对前列腺中央区良恶性结节的鉴别诊断 | |
| 引用本文： | 龚子健,曾柔,龚良庚,彭云,叶印泉.基于MRI影像组学及PSA结合机器学习对前列腺中央区良恶性结节的鉴别诊断[J].暨南大学学报,2022(2):205-211. |
| 作者姓名： | 龚子健 曾柔 龚良庚 彭云 叶印泉 |
| 作者单位： | 南昌大学第二附属医院影像中心 |
| 基金项目： | 江西省自然科学基金项目(20212B A B 206053)； |
| 摘 要： | 目的:探讨基于核磁共振影像(MRI)T2WI或表观扩散系数(ADC)影像组学特征,以及血清前列腺特异性抗原(PSA)联合机器学习在鉴别中央区前列腺癌及前列腺增生中的价值.方法:回顾性分析术前行MRI检查并经病理证实的中央区前列腺增生61例及前列腺癌51例.采用MaZda软件提取所有患者T2WI与ADC图像的纹理特征,建... |
| 关 键 词： | 前列腺肿瘤 机器学习 纹理分析 影像组学 磁共振成像 |