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基于乘客出行价值效用函数的P&R规模预测
引用本文:万传风,周涛,陈莉娇.基于乘客出行价值效用函数的P&R规模预测[J].北京交通大学学报(自然科学版),2016,40(1):110-117.
作者姓名:万传风  周涛  陈莉娇
作者单位:北京交通大学城市轨道交通研究中心,北京,100044;北京交通大学城市轨道交通研究中心,北京,100044;北京交通大学城市轨道交通研究中心,北京,100044
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015JBM073)
摘    要:为解决北京停车换乘(Park and Ride,PR)设施建设规模难以确定的问题,建立了PR规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨PR吸引范围;其次根据核密度函数原理分析PR乘客的出行意愿,得到PR吸引强度的分布函数;然后结合北京人口分布函数,参照出行量生成模型G-MS,探讨PR吸引人口的函数模型及规模预测函数;最后以西二旗PR为实例,验证预测规模并得出结论:距离PR停车场2km到5.5km的乘客约占PR使用者的50%,西二旗PR合理规模为488个停车位,与实际规划相差不大,同时该理论模型对北京市其他轨道交通站点的PR规模预测具有一定的指导意义.

关 键 词:停车换乘  规模预测  吸引范围  核密度函数  吸引强度  人口分布

Scale forecast of P&R based on passengers' trip utility function
WAN Chuanfeng,ZHOU Tao,CHEN Lijiao.Scale forecast of P&R based on passengers' trip utility function[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2016,40(1):110-117.
Authors:WAN Chuanfeng  ZHOU Tao  CHEN Lijiao
Abstract:
Keywords:Park and Ride(P&R)  scale prediction  attracting area  kernel density function  attraction intensity  population distribution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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