决策树学习研究 |
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作者姓名: | 麻春 韩有韬 |
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作者单位: | 黑龙江电力职工大学 150001(麻春),哈尔滨电力职业技术学院 150001(韩有韬) |
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摘 要: | 决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一,在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用价值。在详细阐述决策树技术的几种典型算法以及它的一些常见问题后,介绍了它在工程上的实际应用,最后提出了它的研究方向以及它所面临的问题和挑战。
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关 键 词: | 决策树 决策树算法 ID3 C4.5 SLIQ SPRINT |
文章编号: | 1673-0534(2007)06(c)-0249-01 |
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