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决策树学习研究
引用本文:麻春,韩有韬.决策树学习研究[J].科技咨询导报,2007(18):249-249.
作者姓名:麻春  韩有韬
作者单位:黑龙江电力职工大学 150001(麻春),哈尔滨电力职业技术学院 150001(韩有韬)
摘    要:决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一,在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用价值。在详细阐述决策树技术的几种典型算法以及它的一些常见问题后,介绍了它在工程上的实际应用,最后提出了它的研究方向以及它所面临的问题和挑战。

关 键 词:决策树  决策树算法  ID3  C4.5  SLIQ  SPRINT
文章编号:1673-0534(2007)06(c)-0249-01
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