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不完备信息系统中Rough集的扩充模型
引用本文:尹旭日,商琳. 不完备信息系统中Rough集的扩充模型[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2006, 42(4): 337-341
作者姓名:尹旭日  商琳
作者单位:解放军汽车管理学院军事交通仿真实验室 蚌埠233011(尹旭日),南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093(商琳)
摘    要:经典的Rough集理论所处理的信息系统必须是完备的.为了能够分析处理不完备的信息系统,需要建立新的扩充Rough集模型.对现有的几种比较有影响的Rough集扩展模型进行了分析研究,提出了一种带约束的相似关系Rough集模型,并将这些扩充模型之间的关系进行了分析比较.结果显示,基于约束相似关系的扩充Rough集模型优于基于容差关系的扩充Rough集模型和基于相似关系的扩充Rough集模型,使得对象的划分更加合理,符合人们在处理数据时的直观感觉.

关 键 词:Rough集  不完备信息系统  容差关系  相似关系  约束相似关系
收稿时间:2005-09-12

Extension Model of Rough Set under Incomplete Information
Yin Xu-Ri,Shang Lin. Extension Model of Rough Set under Incomplete Information[J]. Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed, 2006, 42(4): 337-341
Authors:Yin Xu-Ri  Shang Lin
Affiliation:1. Simulation Laboratory of Military Traffic, Institute of Automobile Management of the Peoples Liberation Army, Bengbu, 233011,Chinas 2. National Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, 210093,China
Abstract:
Keywords:rough set  incomplete information system  tolerance relation  similarity relation  constrained similarity relation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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