| 一种面向微博的突发事件触发词识别方法研究 |
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| 引用本文： | 孙小川,吴警,尹浩然,芦天亮.一种面向微博的突发事件触发词识别方法研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2019,25(4). |
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| 作者姓名： | 孙小川 吴警 尹浩然 芦天亮 |
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| 作者单位： | 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京102600;中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京102600;中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京102600;中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京102600 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家密码发展基金;基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | 事件触发词识别是事件抽取技术中核心任务之一,在面向微博的突发事件触发词识别中,提出一种基于扩展触发词表和多值分类模型(P-Multi模型)相融合的触发词识别方法,进行事件触发词识别。以多值分类模型以扩展触发词为基础,结合基于模式规则匹配,对文本进行潜在语义分析,进一步挖掘触发词语义信息,将模式匹配和语义分析融合在微博突发事件触发词识别之中。实验结果在触发词识别准确率、召回率上均有所提升,证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 触发词 事件抽取 扩展触发词表 多值分类模型 |
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