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| 基于网络的数值关联规则挖掘方法 | |
| 作者姓名： | 陈富赞 寇纪淞 李敏强 |
| 作者单位： | 天津大学管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 6 9974 0 2 6 ,70 1 71 0 0 2 ) |
| 摘 要： | 关联规则 ( Association Rules)发现的是属性间的关系 .属性可以是逻辑型的 ,也可以是数值型的 .在从逻辑型属性描述的数据中发现关联规则方面已经有许多比较成熟的算法 ,而在数值型属性方面则不然 .将数值关联规则挖掘问题映射成逻辑关联规则挖掘问题是一种方便有效的方法 .本文给出了一个新的数值属性关联规则挖掘算法 ,该算法利用数据本身的特征决定对数值属性值域的划分 ,进而将划分后的所有区间映射为逻辑属性 (项目 ) ,在此基础上可以挖掘出更容易理解、更具有概括性的有效关联规则 .本文给出了一个发现频繁项目集搜索算法 ,并采用一种纵向数据库格式来简化项目集支持度的计算. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 区间 最小支持度 最小可信度 |
| 文章编号： | 1000-6788(2002)04-0001-09 |
| 修稿时间： | 2000-07-29 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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