| 基于MaxEnt模型研究气候变化对巴戟天适生分布的影响 |
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| 引用本文： | 蒋庆莲,梁键明,张铭,姜垒,吴玉芬,邵彦清,杨锦昌,邵玲,王继华,唐光大. 基于MaxEnt模型研究气候变化对巴戟天适生分布的影响[J]. 广西科学, 2023, 30(6): 1144-1155 |
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| 作者姓名： | 蒋庆莲 梁键明 张铭 姜垒 吴玉芬 邵彦清 杨锦昌 邵玲 王继华 唐光大 |
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| 作者单位： | 华南农业大学林学与风景园林学院, 广东广州 510642;中国林业科学研究院热带林业研究所, 广东广州 510520;华南农业大学林学与风景园林学院, 广东广州 510642;肇庆学院生命科学学院, 广东肇庆 526061;广东省农业科学研究院作物研究所, 广东广州 510640 |
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| 基金项目： | 广东省林业局科技项目（2023KJCX001）资助。 |
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| 摘 要： | 巴戟天（Morinda officinalis）的肉质根是我国著名的四大南药之一，具有较高的经济和药用价值。本研究收集了25个巴戟天有效分布信息，结合气候、地形、土壤等38个环境因子，运用最大熵（MaxEnt）模型和地理信息系统（ArcGIS），对巴戟天当前（1970-2000）及未来2050s （2041-2060）3种气候情景下（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）的潜在地理分布进行预测，并根据贡献率及响应曲线综合评判影响巴戟天分布的主导环境因子。结果表明：（1）MaxEnt模型预测精度高，4种气候情景下的Area Under Curve （AUC）值均大于0.985。（2）对巴戟天分布贡献率较大的主导环境因子有4个，分别是最冷季度降水量（47.4%）、年平均气温（28.9%）、年降水量（10.0%）、平均气温日较差（1.7%），最适宜巴戟天生长的生态位参数分别是156.8 mm、21.8 ℃、1 857.1 mm、6.4 ℃。（3）当前巴戟天的潜在适生面积合计83.59×104 km2，主要分布在广东、广西等热带、亚热带地区，高适生区集中在广东（肇庆、云浮、惠州、河源）、广西（玉林、贵港、防城港）、台湾（花莲、台中）、海南（保亭、陵水）等地。未来气候情景下巴戟天潜在地理分布总体收缩，低适生区变化较为明显，中、高适生区相对稳定。（4）随着气候变暖，未来气候情景下巴戟天潜在适生分布呈现“西扩”与“东缩”的趋势，适生区由东向西迁移，云南西南部是主要增加区。适生区分布研究结果可为巴戟天栽培区域选择提供参考。
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| 关 键 词： | 巴戟天 潜在地理分布 MaxEnt模型 气候变化 环境因子 |
| 收稿时间： | 2023-08-11 |
| 修稿时间： | 2023-09-20 |
Climate Change Effects on Suitable Area Distribution of Morinda officinalis by MaxEnt Model |
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| JIANG Qinglian,LIANG Jianming,ZHANG Ming,JIANG Lei,WU Yufen,SHAO Yanqing,YANG Jinchang,SHAO Ling,WANG Jihu,TANG Guangda. Climate Change Effects on Suitable Area Distribution of Morinda officinalis by MaxEnt Model[J]. Guangxi Sciences, 2023, 30(6): 1144-1155 |
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| Authors: | JIANG Qinglian LIANG Jianming ZHANG Ming JIANG Lei WU Yufen SHAO Yanqing YANG Jinchang SHAO Ling WANG Jihu TANG Guangda |
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| Affiliation: | College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou, Guangdong, 510642, China;Research Institute of Tropical Forestry, Chinese Academy of Forestry, Guangzhou, Guangdong, 510520, China;College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou, Guangdong, 510642, China;School of Life Science, Zhaoqing University, Zhaoqing, Guangdong, 526061, China;Crop Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Science, Guangzhou, Guangdong, 510640, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Morinda officinalis potential geographical distribution MaxEnt model climate change environmental factors |
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