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| 边缘信息增强的显著性目标检测网络 | |
| 引用本文： | 赵卫东,王辉,柳先辉.边缘信息增强的显著性目标检测网络[J].同济大学学报(自然科学版),2024,52(2):293-302. |
| 作者姓名： | 赵卫东 王辉 柳先辉 |
| 作者单位： | 同济大学 电子与信息工程学院，上海 201804 |
| 基金项目： | 上海市科技计划项目（20DZ2281000） |
| 摘 要： | 针对显著性目标检测任务中识别结果边缘模糊的问题，提出了一种能够充分利用边缘信息增强边缘像素置信度的新模型。该网络主要有两个创新点：设计三重注意力模块，利用预测图的特点直接生成前景、背景和边缘注意力，并且生成注意力权重的过程不增加任何参数；设计边缘预测模块，在分辨率较高的网络浅层进行有监督的边缘预测，并与网络深层的显著图预测融合，细化了边缘。在6种常用公开数据集上用定性和定量的方法评估了该模型，并且与其他模型进行充分对比，证明设计的新模型能够取得最优的效果。此外，该模型参数量为30.28 M，可以在GTX 1080 Ti显卡上达到31 帧·s-1的预测速度。 |
| 关 键 词： | 显著性目标检测 注意力机制 边缘检测 深度卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2022/5/13 0:00:00 |
Edge Enhancing Network for Salient Object Detection |
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| ZHAO Weidong,WANG Hui,LIU Xianhui.Edge Enhancing Network for Salient Object Detection[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2024,52(2):293-302. | |
| Authors: | ZHAO Weidong WANG Hui LIU Xianhui |
| Abstract: | |
| Keywords: | salient object detection attention mechanism boundary detection deep convolutional neural network |
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