| 基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法 |
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| 引用本文： | 成浪,敬超,陈文鹏.基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法[J].科学技术与工程,2024,24(2):665-675. |
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| 作者姓名： | 成浪 敬超 陈文鹏 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度，提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先，设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间，并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支；然后，逐层搜索构建新的骨干网络组件；最后，组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明，本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件，与FCOS、YOLOv4等主流算法相比，有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。
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| 关 键 词： | 神经网络架构搜索 搜索策略 目标检测 违禁品检测 X射线图像 |
| 收稿时间： | 2023/2/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/18 0:00:00 |
LLP-NAS: Prohibited Item Detection Algorithm with Neural Network Architecture Search using X-ray Images |
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| Cheng Lang,Jing Chao,Chen Wenpeng.LLP-NAS: Prohibited Item Detection Algorithm with Neural Network Architecture Search using X-ray Images[J].Science Technology and Engineering,2024,24(2):665-675. |
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| Authors: | Cheng Lang Jing Chao Chen Wenpeng |
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| Institution: | Guilin University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural Network Architecture Search Search Strategy Target Detection Prohibited Item Detection X-ray security image |
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