| 大数据背景下提高工科大学生自主学习能力策略研究 |
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| 引用本文： | 仇富强.大数据背景下提高工科大学生自主学习能力策略研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2023,37(4):114-119. |
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| 作者姓名： | 仇富强 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅教学研究重点项目（2022jyxm1661）；安徽省教育厅教学研究项目（2021jyxm1550）。 |
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| 摘 要： | 大数据背景下，针对地方院校工科大学生自主学习能力相对不足、自我管控能力较弱等问题，从学校、教师、教学方法和考核监督机制4方面对提高其自主学习能力的策略进行了研究。结果表明：工科大学生自主学习能力的培养，一要学校制定有利的政策，创造良好的自主学习环境；二要基于大数据技术发挥教师的主观能动作用，正确引导大学生学习动机，帮助其确定学习目标，制定学习计划，增强其专业课程学习兴趣和责任心；三要采用多维教学方法提高工科大学生课堂学习效果、效率，激发学生积极性、主动性和创造性，增强大学生的成就感和自信心；四要制定科学的考核和监督机制，端正工科大学生的学习态度。最终提高工科大学生的教学质量，培育优质工程技术人才。
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| 关 键 词： | 大数据 自主学习 学习策略 电工电子技术 |
| 收稿时间： | 2023/9/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/21 0:00:00 |
Research on Strategies to Improve Self-Study Ability of Engineering College Students in the Context of Big Data |
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| Qiu fuqiang.Research on Strategies to Improve Self-Study Ability of Engineering College Students in the Context of Big Data[J].Journal of Xichang College,2023,37(4):114-119. |
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| Authors: | Qiu fuqiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data self-directed learning educational environment learning strategy electrical and electronic technology |
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