| 基于纯电动汽车高频数据的驾驶风格分类方法 |
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| 引用本文： | 纪少波,张珂,李伦,苏士斌,何绍清,冯远宏,张强.基于纯电动汽车高频数据的驾驶风格分类方法[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(2):273-282. |
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| 作者姓名： | 纪少波 张珂 李伦 苏士斌 何绍清 冯远宏 张强 |
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| 作者单位： | 1.山东大学 能源与动力工程学院，山东济南 250061;2.青岛海信网络科技股份有限公司，山东 青岛 256000;3.中国汽车技术研究中心有限公司，天津 300300 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2020YFB1600501）；山东省重大科技创新工程项目（2019TSLH0203）；山东省自然科学基金（ZR2020ME180） |
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| 摘 要： | 基于纯电动汽车的高频运行数据选取了15项与驾驶安全有关的特征参数;通过对各特征参数的统计分析,提出了多参数组合阈值边界线进行危险驾驶行为识别,然后对比分析了两种聚类算法和4种降维方法的效果,采用t分布随机邻域嵌入(t-SNE)和高斯混合模型(GMM)组合算法建立了驾驶风格分类模型,将驾驶风格分为3种类型.在此基础上,研...
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| 关 键 词： | 危险驾驶行为 驾驶风格 高斯混合模型 t分布随机邻域嵌入 |
| 收稿时间： | 2021/6/28 0:00:00 |
Driving Style Classification Method Based on High-frequency Data from Pure Electric Vehicles |
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| JI Shaobo,ZHANG Ke,LI Lun,SU Shibin,HE Shaoqing,FENG Yuanhong,ZHANG Qiang.Driving Style Classification Method Based on High-frequency Data from Pure Electric Vehicles[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(2):273-282. |
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| Authors: | JI Shaobo ZHANG Ke LI Lun SU Shibin HE Shaoqing FENG Yuanhong ZHANG Qiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dangerous driving behavior driving style Gaussian Mixture Model t-distribution stochastic neighbor embedding |
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