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基于海量数据挖掘的个性化推荐系统
引用本文:郭晔,王浩鸣,杨新安.基于海量数据挖掘的个性化推荐系统[J].西北大学学报,2006,36(6):899-902.
作者姓名:郭晔  王浩鸣  杨新安
作者单位:西安财经学院计算机科学系,西安财经学院计算机科学系,西安财经学院计算机科学系 陕西西安710061,陕西西安710061,瑞士洛桑联邦理工大学信息与计算机系,洛桑1015,陕西西安710061
基金项目:陕西省自然科学基金资助项目(2005F08)
摘    要:目的建立海量数据环境中具有个性化的推荐系统。方法在普通文献推荐系统的基础上,增加基于链接页面的Pagerank计算,从而更精确地表示查询页面相对于特定用户的查询价值。结果结合了基于页面内容的查询方法与基于链接的查询方法的优点。结论具有一定的研究价值,值得在未来的研究工作中加以完善。

关 键 词:文档分类  特征提取  向量空间  邻接矩阵  Pagerank
文章编号:1000-274X(2006)06-0899-04
收稿时间:05 28 2006 12:00AM
修稿时间:2006年5月28日

Research of personalized recommender system based on data mining on magnanimity data
GUO Ye,WANG Hao-ming,YANG Xin-an.Research of personalized recommender system based on data mining on magnanimity data[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2006,36(6):899-902.
Authors:GUO Ye  WANG Hao-ming  YANG Xin-an
Abstract:
Keywords:text categorization  feature extraction  vector distance  link matrix  pagerank
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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