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BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例
作者姓名:过仲阳  韦桃源  李绿芊  陈中原  宋保平  陆衍
作者单位:1. 华东师范大学教育部
2. 上海市地质调查研究院,
基金项目:上海市教育委员会重点学科基金!(B990 30 5),上海市博士后科学基金资助项目
摘    要:论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸、淡水界面的波动是切实可行的

关 键 词:人工神经网络  承压含水层  咸、淡水界面
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