无线传感器网络中基于双支持向量回归的分布式定位算法

针对无线传感器网络中节点定位误差问题,提出一种基于双支持向量回归的分布式定位算法。在保持锚节点连通性的基础上,以锚节点跳数和位置信息为训练样本。结合拉格朗日法和KKT(Karush-Kuhn-Tuchker)条件,把原问题的优化转化为对偶形式,使用双支持向量回归技术确定跳数信息到节点间距离的映射函数。最后,采用最小二乘法估计待定位节点的位置,在不同锚节点和通信半径的情况下对传感器目标节点进行定位实验测试。实验结果表明:该方法减小了测量误差,能有效提高节点自身定位精度。