| GRNN网络在企业盈利能力预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张吉刚.GRNN网络在企业盈利能力预测中的应用[J].咸宁学院学报,2008,28(6):19-21. |
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| 作者姓名： | 张吉刚 |
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| 作者单位： | 咸宁学院,数学与统计学院,湖北,咸宁,437100 |
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| 摘 要： | 探讨广义回归（GRNN）神经网络在企业盈利能力预测上的优势及应用前景．利用文献资料、MATLAB7．0软件中的神经网络工具箱分剐构建企业盈利能力的GRNN预测模型和BP预测模型，对样本进行拟合和预测并对两者的拟合和预测性能进行比较．GRNN的最优光滑因子为0．05；BP神经网络的隐含层数定为10．从拟合效果看，GRNN和BP预测模型的平均误差率分别为0．5687％和1．6008％．从预测效果看，两者的平均误差率分别为2．1678％和2．5176％．GRNN充分体现了在小样本预测中的优势，预测效果优于BP网络．
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| 关 键 词： | GRNN网络 BP网络 |
Enterprise Profit Capability Evaluating Model Based on GRNN Neural Network |
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| ZHANG Ji-gang.Enterprise Profit Capability Evaluating Model Based on GRNN Neural Network[J].Journal of Xianning College,2008,28(6):19-21. |
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| Authors: | ZHANG Ji-gang |
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| Keywords: | |
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