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岭回归、LASSO回归和Adaptive-LASSO回归下的财政收入因素分析
作者姓名:董小刚  刁亚静  李慧玲  王纯杰  温丽男
作者单位:长春工业大学数学与统计学院
摘    要:选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型、LASSO回归模型及Adaptive-LASSO回归模型进行变量选择,最后对这三个模型进行了比较分析,得出Adaptive-LASSO回归模型相对较优的结论.

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