基于粒子群优化算法的神经网络钻削参数优化 |
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作者姓名: | 王力维 |
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作者单位: | 哈尔滨师范大学计算机系 黑龙江哈尔滨150000 |
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摘 要: | 神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点,本文探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到钻削加工参数优化中,试验表明粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高。
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关 键 词: | 粒子群优化算法 神经网络 参数优化 |
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