| 左截断右删失数据下Pareto分布形状参数多变点的贝叶斯估计 |
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| 引用本文： | 何朝兵,杜保建,刘华文.左截断右删失数据下Pareto分布形状参数多变点的贝叶斯估计[J].湖南师范大学自然科学学报,2015(3):80-84. |
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| 作者姓名： | 何朝兵 杜保建 刘华文 |
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| 作者单位： | 安阳师范学院数学与统计学院;山东大学数学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61174099);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B110011) |
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| 摘 要： | 通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下Pareto分布相对简单的似然函数,给出了形状参数变点位置和其他参数的满条件分布.利用MCMC方法对参数的满条件分布进行了抽样,把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计.随机模拟的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.
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| 关 键 词： | 似然函数 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法 |
Bayesian Estimation of Shape Parameter of Pareto Distribution with Multiple Change Points for Left Truncated and Right Censored Data |
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| HE Chao-bing;DU Bao-jian;LIU Hua-wen.Bayesian Estimation of Shape Parameter of Pareto Distribution with Multiple Change Points for Left Truncated and Right Censored Data[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2015(3):80-84. |
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| Authors: | HE Chao-bing;DU Bao-jian;LIU Hua-wen |
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| Institution: | HE Chao-bing;DU Bao-jian;LIU Hua-wen;School of Mathematics and Statistics,Anyang Normal University;School of Mathematics,Shandong University; |
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