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| 基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择 | |
| 摘 要： | 为解决人体运动模式识别中姿态分类问题,详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号,获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选择出特征子集,采用支持向量机对动作进行分类.实验表明,利用3种特征选择算法所选择出的特征集有助于较高精度地识别站立、坐和躺3种静态动作以及走、上楼、下楼3种动态动作,且有利于后续进行低复杂度在线识别方法研究. |
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