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| 基于情境要素和用户偏好的旅行方式推荐 | |
| 摘 要： | 为给用户推荐满意的旅行方式,针对用户旅行构建旅行情境,并基于移动社交软件采集用户行为数据,进而提取情境要素并完成情境构建过程.根据用户出行具有目的性和偏好的特点,将情境要素与用户偏好相结合,利用情境要素组合间的差异性进行实验.实验表明,在不同情境下,不同的情境要素组合与偏好会导致用户选择不一样的旅行方式.实验综合考虑情境组合差异性,从不同情境组合的视角出发,充分展示用户选择单一旅行方式和组合旅行方式在各种旅行客观条件下的占比,并通过用户满意度来证明该文模型可为用户推荐更加契合需求的旅行方案.在不同数据集NDCG@5、NDCG@10和MAP上的T测试结果显示,该文提出的推荐方法性能相比于Pearson相关系数的CF方法和加权slot-one算法具有显著优势. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |