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一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法
引用本文:令狐大智,李陶深. 一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法[J]. 广西科学院学报, 2007, 23(4): 229-231
作者姓名:令狐大智  李陶深
作者单位:广西财经学院计算机与信息管理系,广西南宁,530003;广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004
基金项目:广西科技攻关项目 , 广西留学回国人员科学基金
摘    要:利用动态自反馈理论改造模糊聚类过程,分析入侵数据类型及其在入侵中所起的作用,提出一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法,并用算法对KDD99数据集进行对比测试.测试结果显示,本方法能够有效提高入侵检测引擎的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力.

关 键 词:入侵检测  模糊聚类  自反馈  FCMBP
文章编号:1002-7378(2007)04-0229-03
收稿时间:2007-06-30
修稿时间:2007-06-30

A Feedback Fuzzy Clustering Method Oriented Mixed Data
LINGHU Da-zhi and LI Tao-shen. A Feedback Fuzzy Clustering Method Oriented Mixed Data[J]. Journal of Guangxi Academy of Sciences, 2007, 23(4): 229-231
Authors:LINGHU Da-zhi and LI Tao-shen
Affiliation:Department of Computer and Information Management, Guangxi Finance and Economics College, Nanning, Guangxi, 530003, China and School of Computer, Electronics and Information, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004, China
Abstract:This paper uses dynamic feedback theory to reconstruct fuzzy clustering process and analyze intrusion data types and it''s roles in intrusion activity.A feedback fuzzy clustering algorithm oriented mixed data is proposed,and the algorithm''s performance is tested by using KDD99 date set.The experimental results show that the method can effectively increase the detection rates of intrusion detection engine and reduce their error rate,and enhance computer systems against intrusion and self-immunity.
Keywords:intrusion detection  fuzzy cluster  self-feedback  FCMBP
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