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具有同时送货和取货需求的车辆路径问题的蚁群禁忌混合优化算法
引用本文:殷佳林,蒋泰.具有同时送货和取货需求的车辆路径问题的蚁群禁忌混合优化算法[J].广西科学院学报,2008,24(4):279-283.
作者姓名:殷佳林  蒋泰
作者单位:桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西,桂林,541004
基金项目:国家电子信息产业发展基金  
摘    要:在分析具有同时送货和取货需求的车辆路径问题(VRPSDP)的基础上,建立VRPSDP数学模型,提出一种新的求解VRPSDP问题的蚁群禁忌混合优化算法(ACO-TS),并通过实验验证该算法的有效性和可行性.新算法首先采用蚁群算法产生阶段最优解,然后利用禁忌搜索算法对阶段最优解进一步优化.实验表明,新算法能够高效解决VRPSDP问题,并且具有较好的优化效果.

关 键 词:车辆路径问题  蚁群算法  禁忌搜索
收稿时间:2008/10/20 0:00:00

Hybrid Optimal Algorithm of Ant Colony and Tabu Search for Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pick-up
YIN Jia-lin and JIANG Tai.Hybrid Optimal Algorithm of Ant Colony and Tabu Search for Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pick-up[J].Journal of Guangxi Academy of Sciences,2008,24(4):279-283.
Authors:YIN Jia-lin and JIANG Tai
Institution:YIN Jia-lin,JIANG Tai(School of Computer Science , Control,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi,541004,China)
Abstract:Based on the analysis of VRPSDP,a mathematical model is built.A combinated optimization algorithm of ant colony and tabu search for solving VRPSDP is designed.First,ant colony algorithm is adopts to produce a stage solution;Second,the tabu search is used to optimize the stage optimal solution.The results show that the algorithm can solve VRPSDP efficiently and obtain preferable solution.
Keywords:VRPSDP
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