首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于SOFM和遗传算法的定量数据规则提取
引用本文:徐怡,LI Long-shu,李学俊.基于SOFM和遗传算法的定量数据规则提取[J].系统工程理论与实践,2008,28(7):150-154.
作者姓名:徐怡  LI Long-shu  李学俊
基金项目:国家自然科学基金,安徽省高校拔类人才基金,安徽省自然科学基金
摘    要:提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊集的语义值,用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊区间进行约简,以提高其解释性.然后利用变精度粗糙集模型从中挖掘模糊分类规则.最后利用遗传算法对所得规则进行优化,在不降低精确性的前提下,减少规则数.选用UCI数据集中的数据进行测试,证明所提模型用于定量数据规则提取的有效性.

关 键 词:定量数据  自组织特征映射网络  变精度粗糙集  遗传算法

Rule induction from quantitative data based on SOFM and genetic algorithm
XU Yi,LI Long-shu,LI Xue-jun.Rule induction from quantitative data based on SOFM and genetic algorithm[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2008,28(7):150-154.
Authors:XU Yi  LI Long-shu  LI Xue-jun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号