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中密砂的弹塑性神经网络本构模型
引用本文:周葆春,高洪波,王靖涛. 中密砂的弹塑性神经网络本构模型[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2003, 16(4): 432-436,446
作者姓名:周葆春  高洪波  王靖涛
作者单位:1. 华中科技大学,土木工程与力学学院,湖北,武汉,430074
2. 信阳师范学院,建筑工程系,河南,信阳,464000
摘    要:基于建立岩土本构模型的数值方法和建模的4个基本步骤,建立了中密砂的弹塑性神经网络本构模型,绘出了屈服面轨迹,并通过试样分析验证了此模型的可行性与有效性.研究结果表明:一方面,该模型排除了确定塑性势函数的困扰;另一方面,用神经网络替代模型解析表达式,既提高了精度。又简化了确定参数的过程;同时,能够反映出应力路径对本构关系的影响。从而为工程实践中对不同应力路径进行数值模拟提供了可能.

关 键 词:本构关系 人工神经网络 数值方法 弹塑性模型 应力路径
文章编号:1003-0972(2003)04-0432-05

Elasto-plastic neural network constitutive model of medium sand
Abstract:
Keywords:constitutive relationship  artificial neural network  numerical method  elasto-plastic model  stress paths
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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