| 分位数回归在时间序列中的应用 |
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| 引用本文： | 盛选义,彭良玉. 分位数回归在时间序列中的应用[J]. 太原师范学院学报(自然科学版), 2011, 10(3) |
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| 作者姓名： | 盛选义 彭良玉 |
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| 作者单位： | 天津大学理学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 文章利用分位数回归和时间序列相结合的方法对澳大利亚月度红酒销售量数据进行建模和预测,得出的模型能很好地描述出月份对于红酒销量变化范围的影响.当自变量时间对因变量红酒销量的分布产生不同的影响时,相对于最小二乘回归系数得到单一结果来说,利用分位数回归得到的时间序列模型能更好地利用数据里的信息,得到比较全面的预测结果.
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| 关 键 词： | 季节差分 分位数回归 自回归移动平均模型 区间估计 模型诊断 |
The Application of Quantile Regression in Time Series |
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| Sheng Xuanyi Peng Liangyu. The Application of Quantile Regression in Time Series[J]. Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition, 2011, 10(3) |
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| Authors: | Sheng Xuanyi Peng Liangyu |
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| Affiliation: | Sheng Xuanyi Peng Liangyu(Shcool of Science,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | season difference quantile regression ARMA interval estimation model diagnosis |
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