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| 基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法 | |
| 作者单位： | ;1.武汉理工大学计算机科学与技术学院;2.武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室 |
| 摘 要： | 针对SIFT(尺度不变特征变换)算法在特征向量计算和特征点配对时计算量大的问题,基于SIFT算法进行了相应的改进.首先用相位相关法粗略定位图像的重叠区域,对重叠区域进行特征兴趣点的提取,对提取出的点构造泰森多边形;然后将图像切分为4行和4列,分别在每个小区域内根据构造的泰森多边形找到4对匹配点对,算出相应的图像变换矩阵,结合8个变换矩阵计算两幅图像的变换关系,最后采用渐入渐出算法对图像进行融合.在特定区域内寻找定量的点对使得须配对的点对数量变少,从而提升了图像拼接的效率. |
| 关 键 词： | 图像处理 图像拼接 尺度不变特征变换 相位相关 泰森多边形 变换矩阵 |
SIFT image stitching based on geometric image registration solution |
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| Keywords: | |
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