|
|||||
|
|
| 基于PCA-DT的多联机制冷剂充注量故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.华中科技大学能源与动力工程学院 |
| 摘 要： | 针对多联机制冷剂充注量故障,提出了一种基于主成分分析-决策树(PCA-DT)算法的制冷剂充注量故障检测与诊断方法.该方法先通过数据预处理进行数据清理,然后利用PCA对原始数据做降维处理,最后将新的数据划分为训练集与测试集,以训练集建立决策树模型进行故障检测与诊断.实验数据测试集的检测与诊断结果验证了该模型的可行性.采集了某多联机在3个地区的实际运行数据,对建立的决策树模型进行进一步的验证,结果表明:该方法对于多联机的制冷剂充注量故障有良好的检测与诊断效果,且检测与诊断效果整体上要优于DT算法. |
| 关 键 词： | 多联机 故障 检测与诊断 主成分分析 决策树 制冷剂 充注量 |
PCA-DT based refrigerant charge fault diagnosis for variable refrigerant flow system |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |