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基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法
作者单位:;1.电子科技大学计算机科学与工程学院;2.电子科技大学格拉斯哥学院;3.中国工程物理研究院计算机应用研究所
摘    要:针对运营商难以对用户感知质量(QoE)进行主动评估和预警,且难以有效利用海量的网络日常运行数据的问题,在调研了运营商的IPTV网络运行数据和指标基础上,分析了现有的IPTV QoE评价方法和相关的数据挖掘算法,提出了一种基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法.该方法包括特征指标相关性分析、指标选择、指标降维、QoE评分及QoE预警等,通过相关性分析、回归分析等算法实现了从原始指标数据到IPTV QoE评价模型建立的过程.基于真实数据集的验证结果表明:当该方法选择80作为QoE评分阈值时,能够达到66.35%的预警命中率.

关 键 词:IPTV  客户感知质量  数据挖掘  相关性分析  回归分析

IPTV QoE evaluation method based on data-mining
Abstract:
Keywords:
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