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| 改进的基于梯度投影的Gram观测矩阵优化算法 | |
| 作者单位： | ;1.华南理工大学电子与信息学院 |
| 摘 要： | 针对压缩感知中观测矩阵优化问题,在分析观测矩阵列向量间的独立性、观测矩阵与稀疏基间的相关性对重构信号质量影响的基础上,采用QR分解增强观测矩阵列向量的独立性,将QR分解与基于梯度投影的Gram观测矩阵优化算法相结合,提出了改进的基于梯度投影的Gram矩阵优化算法.该算法采用等角紧框架逼近Welch界,减小观测矩阵和稀疏基的相关性;采用梯度投影方法求解观测矩阵;再对观测矩阵进行QR分解,增大观测矩阵列向量之间的独立性.仿真实验表明:与基于梯度投影的Gram矩阵优化算法比较,本算法提高了重构信号的质量. |
| 关 键 词： | 压缩感知 观测矩阵 QR分解 Gram矩阵 优化算法 |
Improved optimization algorithm of the Gram measurement matrix based on gradient projection |
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