摘 要: | 针对个性化网络学习在学习内容、学习环境等方面的特点,利用IPv6网络在网络带宽、移动设备支持等方面的优势,设计和实现了大学选修课个性化网络学习系统.该系统采用双协议栈方案构建了网络环境,采用概率矩阵分解的协同过滤方法实现了学习内容的个性化推荐,采用Java EE软件架构实现了多平台的学习环境访问,并通过分布式系统部署解决了高并发访问的问题.基于已建成平台上用户的学习行为数据统计结果,提出教学管理要统计学生的学习时间分布,关注学生对课程的反馈.统计分析结果有助于优化学习时间的安排和个性化学习资源的设计,从而提高在线学习效果.
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