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| 基于多模型检测的视频监控行人跟踪算法 | |
| 作者单位： | ;1.清华大学网络科学与网络空间研究院 |
| 摘 要： | 研究了网络视频监控中行人检测和跟踪技术,并提出了基于多模型检测的视频监控行人跟踪算法.首先在已有检测算法的基础上,根据实验结果,分析了算法的优势和存在问题,提出了多模型融合检测算法,多模型融合检测算法充分利用各个单模型算法的优势,提高模型检测准确率,并使用快速特征金字塔算法提高了算法的实时性.随后在提出的检测算法基础上,结合卡尔曼滤波算法和匈牙利最优匹配算法实现多目标行人检测和实时跟踪.MOT测试视频实验结果表明:提出的跟踪算法能够较好地实现多目标行人检测和跟踪,适合网络视频监控场景. |
| 关 键 词： | 网络视频监控 行人检测 行人跟踪 卡尔曼滤波 匈牙利算法 |
Pedestrian tracking algorithm by video surveillance based on ensemble detection |
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