模糊神经网络优化的研究 |
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引用本文: | 王效华,张咏梅. 模糊神经网络优化的研究[J]. 漳州师范学院学报, 2010, 23(2): 36-42 |
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作者姓名: | 王效华 张咏梅 |
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作者单位: | 王效华(武夷学院,福建,武夷山,354300);张咏梅(济源职业技术学院,河南,济源,454650) |
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基金项目: | 福建省自然科学基金计划资助项目,福建省教育厅科技基金资助项目 |
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摘 要: | 模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参教,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求.
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关 键 词: | 模糊神经网络(FNN) 结构算法 学习算法 优化 |
Study on Optimization of Fuzzy Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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