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基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法
引用本文:郭礼华,李建华,袁小彤,杨树堂.基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法[J].上海交通大学学报,2005(Z1).
作者姓名:郭礼华  李建华  袁小彤  杨树堂
作者单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目(2002AA145090)
摘    要:针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.

关 键 词:图像分割  高斯矢量场  多尺度Level  Set方法

The Multi-Scale Image Segmentation Algorithm Based on Gaussian Vector Field (GVF) Snake Model
GUO Li-hua,LI Jian-hua,YUAN Xiao-tong,YANG Shu-tang.The Multi-Scale Image Segmentation Algorithm Based on Gaussian Vector Field (GVF) Snake Model[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005(Z1).
Authors:GUO Li-hua  LI Jian-hua  YUAN Xiao-tong  YANG Shu-tang
Abstract:A Gaussian vector field (GVF) snake algorithm was proposed to solve the shortcomings of weak edge and high computation in snake model, which combines the region information with GVF to efficiently solve the weak edge problem, and is implemented by multi-scale Level Set method to improve the speed of computation. The experimental results show that this algorithm efficiently implements the image segmentation, and greatly decreases the cost-time of the snake algorithm.
Keywords:image segmentation  Gaussian vector field (GVF)  multi-scale Level Set method
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