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岩屑荧光图像的混合石油组分研究
引用本文:陈英涛,吴炜,石一兴,何艳,王正勇.岩屑荧光图像的混合石油组分研究[J].四川大学学报(自然科学版),2012,49(3):547-552.
作者姓名:陈英涛  吴炜  石一兴  何艳  王正勇
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610065
基金项目:“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室(成都理工大学)资助项目(PLC200902);“岩屑高清图像采集及综合分析管理系统”四川省科技支撑计划(2010GZ0167)
摘    要:石油是一种以烃类和非烃类化合物为主的复杂混合物,其主要的三种组分为:油质组分、胶质组分和沥青质组分.通过采集混合石油岩屑荧光图像中不受采集参数(相机曝光时间与光圈值)影响的归一化颜色特征分量rgb以及归一化色度分量h,利用最小二乘回归、支持向量回归、局部加权投影回归对这些特征和已知混合石油各个组分的含量进行训练,最后利用这些回归模型对未知组分的混合石油进行预测.经测试,局部加权投影回归的效果最好,对于油质组分,其预测结果的均方根误差为13.50%;对于胶质组分,其预测结果的均方根误差为13.34%;对于沥

关 键 词:岩屑荧光图像  油性组分  最小二乘回归  支持向量回归  局部加权投影回归
收稿时间:2011/11/25 0:00:00

Mixed oil components analysis from cutting fluorescent image
CHEN Ying-Tao,WU Wei,SHI Yi-Xing,HE Yan and WANG Zheng-Yong.Mixed oil components analysis from cutting fluorescent image[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2012,49(3):547-552.
Authors:CHEN Ying-Tao  WU Wei  SHI Yi-Xing  HE Yan and WANG Zheng-Yong
Institution:School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:cutting fluorescent image  oil component  least square regression  support vector regression  locally weighted projection regression
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