| 信息隐藏算法中的去噪 |
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| 引用本文： | 刘九芬,黄达人,王振武. 信息隐藏算法中的去噪[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2002, 41(5): 1-4 |
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| 作者姓名： | 刘九芬 黄达人 王振武 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学科学计算与计算机应用系,广东,广州,510275
2. 中山大学计算机科学系,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (6 0 1330 2 0 ,6 0 172 0 6 7,6 9975 0 11)，广东省自然科学基金资助项目 (0 1316 4 ) |
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| 摘 要： | 指出了信息隐藏算法中去噪的意义和该算法中去噪与一般意义下去噪的不同点 ,然后讨论了各种滤波对图像去噪的性能 ,最后提出了 2种与尺度有关的小波域自适应去噪算法。大量的实验结果和进一步的分析表明 :在信息隐藏算法中 ,维纳滤波较具优越性 ;均方误差不能作为信息隐藏算法中滤波器去噪性能的度量。
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| 关 键 词： | 信息隐藏 去噪 均方误差 小波 阈值 |
| 文章编号： | 0529-6579(2002)05-0001-04 |
| 修稿时间： | 2002-01-08 |
Denoising in Information Hiding Algorithms |
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| LIU Jiu_fen ,HUANG Da_ren ,WANG Zhen_wu. Denoising in Information Hiding Algorithms[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2002, 41(5): 1-4 |
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| Authors: | LIU Jiu_fen HUANG Da_ren WANG Zhen_wu |
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| Affiliation: | LIU Jiu_fen 1,HUANG Da_ren 1,WANG Zhen_wu 2 |
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| Abstract: | The significance of denoising in hiding information algorithms, and the difference between denosing in these algorithms and denoising in general are pointed out. The denoising abilities of some filters are discussed. Two wavelet level_dependent thresholding schemes are proposed. Experiments and analysis show that, for hiding information algorithms, the Winner filtering is superior to other filterings, while mean square error can not be a measurement. |
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| Keywords: | information hiding denoising mean square error wavelet threshold |
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