| 时滞测试能量函数极小化的自适应遗传算法 |
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| 引用本文： | 王勇,龙建忠.时滞测试能量函数极小化的自适应遗传算法[J].四川大学学报(自然科学版),2002,39(3):469-473. |
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| 作者姓名： | 王勇 龙建忠 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,成都,610064 |
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| 基金项目： | 四川大学青年科学研究基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题，基本思想是：充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体，不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛，同时变异概率也采取自适应调整策略来抑制早熟收敛。实验表明，这种自适应遗传算法是有效和可行的。
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| 关 键 词： | 遗传算法 强健时滞测试 测试生成 能量函数 |
| 文章编号： | 0490-6756(2002)03-0469-05 |
An Adaptive Genetic Algorithm for Minimization of Delay Testing Energy Functions |
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| WANG Yong,LONG Jian zhong.An Adaptive Genetic Algorithm for Minimization of Delay Testing Energy Functions[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2002,39(3):469-473. |
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| Authors: | WANG Yong LONG Jian zhong |
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| Abstract: | An improved adaptive genetic algorithm for robust delay test generation is presented, which adaptively adjusts genetic parameters with evolution effect. The choice of initial population is based on the feature robust test. Experimental results show that this algorithm is effective and feasibility. |
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| Keywords: | genetic algorithm robust delay test test pattern generation energy functions |
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