首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于MSWF的宽带LFM近场源二维参数快速估计算法
引用本文:王立国,叶延亮. 基于MSWF的宽带LFM近场源二维参数快速估计算法[J]. 北华大学学报(自然科学版), 2017, 18(2). DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2017.02.027
作者姓名:王立国  叶延亮
作者单位:北华大学信息技术与传媒学院,吉林 吉林,132013;北华大学电气信息工程学院,吉林 吉林,132021
基金项目:吉林省自然科学基金项目,吉林省高校科学技术研究规划项目,北华大学青年教师提升计划专项
摘    要:提出一种基于多级维纳滤波器理论和非相干子空间算法的宽带LFM近场源方向角与距离二维参数联合估计算法.与经典算法相比,利用多级维纳滤波器理论直接从阵列接收信号构造噪声子空间,不必使用特征值分解,因此具有较低的计算量.理论推导和仿真实验证明了本算法的有效性.

关 键 词:噪声子空间  近场源  非相干信号子空间  多级维纳滤波器

Fast 2-D Parameters Estimation Algorithm for Wideband Near-Field Sources Based on MSWF
Wang Liguo,Ye Yanliang. Fast 2-D Parameters Estimation Algorithm for Wideband Near-Field Sources Based on MSWF[J]. Journal of Beihua University(Natural Science), 2017, 18(2). DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2017.02.027
Authors:Wang Liguo  Ye Yanliang
Abstract:Proposed a fast 2-D parameters estimation algorithm for wideband LFM near-field sources.The algorithm adopted the multistage wiener filter theory and incoherent signal-subspace method to estimate the bearing and range parameters.Compared with the traditional wideband near-field algorithm,the proposed algorithm could directly construct the noise subspace utilizing the signals received by the arrays and without eigenvalue decomposition,so it had a lower computation.The theoretical analysis and simulation results demonstrated the effectiveness of the proposed algorithm.
Keywords:noise subspace  near-field  ISM(Incoherent Signal-subspace Method)  MSWF (Multistage Wiener Filter)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号