| 粗糙集数据分析的计算方法 |
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| 引用本文： | 刘业政,杨善林,马溪骏. 粗糙集数据分析的计算方法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2002, 25(2): 161-166 |
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| 作者姓名： | 刘业政 杨善林 马溪骏 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (79970 0 5 8)，安徽省自然科学基金资助项目 (990 43 64 5 ) |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是用来分析模糊或不确定性数据集的较新的数学工具 ,根据粗集理论的基本概念 ,系统地给出了一套计算方法 ,并根据属性的重要性为求解属性的最小或次小相对约简设计了一种新的启发式算法 ,文章还给出了任意属性集的全部约简个数的最大值 ,为简化求解全部约简过程提供了帮助。
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| 关 键 词： | 粗集 数据挖掘 约简 算法 |
| 文章编号： | 1003-5060(2002)02-0161-06 |
| 修稿时间： | 2001-09-18 |
Computational methods for rough set data analysis |
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| LIU Ye zheng,YANG Shan lin,MA Xi jun. Computational methods for rough set data analysis[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2002, 25(2): 161-166 |
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| Authors: | LIU Ye zheng YANG Shan lin MA Xi jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set data mining reduction algorithm |
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