| 支持向量回归预测不锈钢的点蚀电位 |
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| 引用本文： | 麦嘉琪,徐鹏程,丁松,孙阳庭,陆文聪.支持向量回归预测不锈钢的点蚀电位[J].上海大学学报(自然科学版),2022(3):485-491. |
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| 作者姓名： | 麦嘉琪 徐鹏程 丁松 孙阳庭 陆文聪 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学理学院;2. 上海大学材料基因组工程研究院材料信息与数据科学中心;3. 上海大学计算机工程与科学学院;4. 复旦大学材料科学系 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400)； |
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| 摘 要： | 点蚀是不锈钢的主要腐蚀类型之一,常用点蚀电位来评价不锈钢腐蚀的难易程度.点蚀电位会受到多方面因素的影响.基于不锈钢的元素成分和工艺参数,采用支持向量回归(support vector regression,SVR)算法建立了预测点蚀电位的模型.结果表明:独立测试集的相关系数达到0.97,均方根误差(root mean square error,RMSE)仅为0.07;通过Pearson相关分析和敏感性分析,元素Cr、Mo的含量和温度对点蚀电位的影响较大;当存在少量稀土元素时可以提高不锈钢的抗腐蚀能力.
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| 关 键 词： | 不锈钢 点蚀电位 机器学习 |
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