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| 基于经验模态分解的多模型融合售电量预测模型 | |
| 引用本文： | 张强,欧渊,沈晓东,唐冬来.基于经验模态分解的多模型融合售电量预测模型[J].科技创新导报,2021(6):37-42. |
| 作者姓名： | 张强 欧渊 沈晓东 唐冬来 |
| 摘 要： | 售电量预测的精度是影响售电公司利润的一个重要因素.传统售电量预测方法难以解决售电量数据序列的趋势性、周期性与随机性等问题.为此,本文提出一种多模型融合的售电量预测方法.首先,采用基于经验模态分解方法将日和月度售电量分解为高、中、低频分量,构建三种独立的基模型,分别对不同频分量进行预测;然后,基于历史数据和同期的外部因素... |
| 关 键 词： | 经验模态分解 多模型融合 售电量预测 深度学习 |
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