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改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用
引用本文:黄岳竹,尹安东,王笑乐,谷先广.改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2022,45(2):165-170,230.
作者姓名:黄岳竹  尹安东  王笑乐  谷先广
作者单位:合肥工业大学 汽车与交通工程学院,安徽 合肥 230009;安徽农业大学 工学院,安徽 合肥 230036;合肥工业大学 汽车与交通工程学院,安徽 合肥 230009;太航常青汽车安全系统(苏州)股份有限公司,江苏 苏州 215100
摘    要:针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)"早熟收敛"的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA).该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引入反向学习策略和相关性...

关 键 词:改进的鲸鱼优化算法(MWOA)  自适应权重  反向学习策略  相关性指标  乘员约束系统

Modified whale optimization algorithm and its application in occupant restraint system
HUANG Yuezhu,YIN Andong,WANG Xiaole,GU Xianguang.Modified whale optimization algorithm and its application in occupant restraint system[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2022,45(2):165-170,230.
Authors:HUANG Yuezhu  YIN Andong  WANG Xiaole  GU Xianguang
Abstract:
Keywords:
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