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电力负荷量及气象影响因素的极值模型分析
引用本文:李妮妮,徐付霞. 电力负荷量及气象影响因素的极值模型分析[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2022, 38(1): 99-106. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2022.01.016
作者姓名:李妮妮  徐付霞
作者单位:天津工业大学数学科学学院,天津300387
摘    要:用广义Pareto模型拟合2019年天津市用电负荷数据,估计模型的参数,通过P-P图、Q-Q图和密度分布图等对模型检验.计算出重现水平和超过重现水平的平均用电负荷的估计值,有助于优化电力公司的发电方案,实现资源的合理配置.在影响用电负荷的5个气象因素中,选择日平均温度和日降雨量,计算了两者的线性相关、秩相关以及尾部相关...

关 键 词:电力负荷  广义Pareto分布  二元超阈值模型  相关性度量  参数估计

Extreme value model analysis of power load and meteorological influencing factors
LI Ni-ni,XU Fu-xia. Extreme value model analysis of power load and meteorological influencing factors[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2022, 38(1): 99-106. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2022.01.016
Authors:LI Ni-ni  XU Fu-xia
Abstract:
Keywords:
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