| 深度学习框架下混合协同过滤算法研究 |
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| 引用本文： | 古险峰,白林锋. 深度学习框架下混合协同过滤算法研究[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2022, 38(1): 30-34. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2022.01.005 |
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| 作者姓名： | 古险峰 白林锋 |
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| 作者单位： | 河南科技学院信息工程学院,河南新乡453003 |
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| 摘 要： | 传统的推荐系统在面对大量动态、复杂的数据时,仅仅通过用户的已知数据和历史行为进行分析,得到评分准则继而进行推荐,存在推荐精度不高、数据稀疏性和冷启动问题,难以满足用户对信息的需求.针对这一情况提出深度学习框架下基于用户的混合协同过滤算法,利用深度神经网络模型进行特征提取解决用户信息不对称带来的数据稀疏问题,同时将评分矩...
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| 关 键 词： | 深度学习 协同过滤 推荐系统 信息融合 属性信息 聚类分析 |
Research on hybrid collaborative filtering algorithm under deep learning framework |
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| GU Xian-feng,BAI Lin-feng. Research on hybrid collaborative filtering algorithm under deep learning framework[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2022, 38(1): 30-34. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2022.01.005 |
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| Authors: | GU Xian-feng BAI Lin-feng |
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