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| 基于改进粒子群算法参数优化的APF预测电流控制 | |
| 作者姓名： | 陈东毅 陈冲 |
| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福建 福州 350116 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(2008J040416) |
| 摘 要： | 对带有收敛因子的粒子群(PSO)算法进行算法改进,改进后的PSO算法提高了局部探索能力,不易陷入局部最优.在预测电流控制中,采用改进的粒子群收敛因子法对电流预测插值系数进行优化.仿真实验结果表明,该方法可以进一步提高指令电流预测的准确度,使得补偿后系统线路中电流的畸变率减小.特别地,在谐波指令电流突变点附近误差较小,计算量小,动态响应较为平稳,提高APF的补偿效果. |
| 关 键 词： | 有源电力滤波器 预测电流控制 粒子群算法 参数优化 |
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